1、在Python中，可以使用以下三种方式来编写多行注释：
2、classTest(object):
3、test_partial()
4、print"second"
5、obj.static_foo("para")#静态方法并没有任何隐式参数,但是要通过对象或者类进行调用
6、defwrer(*extra_args):
7、pass
8、enable_logging_to_kids,info)
9、def__init__(self):
10、__all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
11、t1=Test()
12、test_getattr()
13、定义私有类属性
14、classMyWith(object):
15、"test_third":test_third
16、print"executingstatic_foo(%s)"%x
17、Python奇技淫巧
18、forlineinmy_file:
19、ExitedwithoutException
20、__init__method
21、returnTrue
22、print"__init__method"
23、@classmethod#使用classmethod进行装饰
24、add_help_option=None)
25、raiseValueError('scoremustbetween0~100!')
26、print"runningbeforeException"
27、exec
28、#run(settings,args)
29、ExitedwithException
30、returnself.read()
31、instances=dict()#初始为空
32、__repr__=__str__
33、printgetattr(my_test,"test")
34、该list中填写可以import的类或者函数名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函数或者类
35、使用三对双引号"""或者三对单引号'''包围起来的文本可以作为多行注释。这种方式通常用于函数或类的文档字符串（string）注释，用于提供关于函数或类的说明和文档。
36、def__enter__(self):
37、defscore(self,value):
38、#直接调用噗通的成员方法
39、#licationcodehere,like:
40、利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数,返回一个可调用的变量,直到真正的调用执行
41、property(fget=None,fset=None,fdel=None,=None)
42、exceptAttributeError:
43、raiseValueError('scoremustbeaninteger!')
44、exec(compile(__file__f.read(),__file__,"exec"))
45、File"test_with.py",line33,in
46、defsingleton(cls):
47、exceptAttributeError:#没有该属性,且没有指定返回值的情况下
48、fornuminobj:
49、fromfunctoolsimportpartial
50、reader=csv.reader(f)
51、普通成员函数,其中第一个隐式参数为对象
52、def__iter__(self):
53、defmain(argv=None):
54、staticmethod装饰器,没有任何隐式参数.python中的静态方法类似与C++中的静态方法
55、ifnotisinstance(value,int):
56、obj.foo("para")#此处obj对象作为成员函数的隐式参数,就是self
57、#-*-coding:utf-8-*-
58、ifclsnotininstances:#如果不存在,则创建并放入字典
59、#两者具有相同的地址
60、return_singleton
61、print"__enter__method"
62、通过__str__的重写,可以直接通过想要的形式打印对象
63、#python内建函数
64、status=main()
65、new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone
66、print"ExitedwithoutException"
67、A.static_foo("para")
68、if__name__=='_
69、res=eval(condition,action)#解释condition并根据action对应的动作执行
70、formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
71、ifexc_tracebackisNone:
72、condition="para==5andtest_second(test_first)>5"
73、returnself._score
74、知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法
75、'"%s"ignored.'%(args,))
76、obj.class_foo("para")#此处类作为隐式参数被传入,就是cls
77、类中两种常用的装饰,首先区分一下他们
78、t2=Test()
79、Returna2-tuple:(settingsobject,argslist).
80、deftest_third():
81、getattr
82、parser.error('programtakesnocommand-linearguments;'
83、fromdecoratorimportinterface,export,stream
84、obj=TestIter()
85、writer.writerow(['name','address','age'])#单行写入
86、deftest_partial():
87、staticmethod装饰器
88、#打印结果
89、>>>name="andrew"
90、File"test_with.py",line28,intest_with
91、Traceback(mostrecentcalllast):
92、printt1,t2
93、deftest_three_method():
94、('xiaoming','china','10'),
95、printrow
96、print"hello"
97、def__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):
98、args=list(part_args)
99、try:
100、在Python中，可以使用IDE（集成开发环境）进行代码调试，通常这些环境都提供了单行运行代码的快捷键。例如，在PyCharm中，可以使用快捷键Shift+F9来运行当前行。
101、print"ExitedwithException"
102、[1,3,5]
103、printnum
104、print"MethodError!"
105、__exit__method
106、执行结果如下:
107、forrowinreader:
108、#单例装饰器
109、returninstances[cls]
110、withopen('data.csv','rb')asf:
111、print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)
112、fromstorageimportStorage
113、test_with()
114、exec"test_second"inaction
115、action={
116、其中上下文表达式是跟在with之后的表达式,该表示大返回一个上下文管理对象
117、证明了会先执行__enter__方法,然后调用with内的逻辑,最后执行__exit__做退出处理,并且,即使出现异常也能正常退出
118、#使用范例
119、Exception
120、return','.join(map(str,self.lst))
121、defclass_foo(cls,x):
122、这是一个多行注释的示例。
123、只发一张网上的,然后差文档就好了,这个是记不住的
124、当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,
125、provided,otherwiseAttributeErrorisraised.
126、with的魔力
127、('Lily','USA','12')]
128、#常见with使用场景
129、fromclientimportClient
130、__enter__method
131、#defineoptionshere:
132、filter的用法
133、printline
134、@singleton
135、raiseException
136、classA(object):
137、classTestIter(object):
138、deftest_iter():
139、#所有奇数都会返回True,偶数会返回False被过滤掉
140、returnnum
141、可以在这里写入详细的说明和文档。
142、property有三个方法getter(),setter()和delete()来指定fget,fset和fdel。这表示以下这行
143、```python
144、runningbeforeException
145、python中#是Python的单行注释符号(#)
146、runningmy_with
147、returna+b
148、#从csv中读取文件,基本和传统文件读取类似
149、'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
150、if__name__=='__main__':
151、x.foobar.Ifthenamedattributedoesnotexist,defaultisreturnedif
152、returnself#返回对象给as后的变量
153、withopen('data.csv','wb')asf:
154、看一下下面这个例子
155、defsay(self):
156、一行作判断
157、通过yield和__iter__的结合,我们可以把一个对象变成可迭代的
158、#例如，这里可以介绍函数的参数和返回值等信息
159、testattribute
160、fromserverimportServer
161、eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差),会解释字符串为对应的代码并执行,并且将执行结果返回
162、File"bin/python",line34,in
163、另一种方式是使用多个单行注释来实现多行注释的效果。
164、>>>"mynameis{name}".format(name=name)
165、"para":5,
166、obj=A()
167、"test_second":test_second,
168、printnew_lst
169、self._score=value
170、sys.exit(status)
171、frombaseimportAPIBase
172、lst=[1,2,3,4,5,6]
173、例如，这里可以介绍函数的参数和返回值等信息。
174、defscore(self):
175、字符串格式化
176、withMyWith()asmy_with:
177、通过string类型的name,返回对象的name属性(方法)对应的值,如果属性不存在,则返回默认值,相当于object.name
178、deftest_first():
179、returnwrer
180、getattr(object,name[,default])Returnthevalueof
181、exec在Python中会忽略返回值,总是返回None,eval会返回执行代码或语句的返回值
182、ifargvisNone:
183、ifvalue100:
184、`argv`isalistofarguments,or`None`for``sys.argv[1:]``.
185、ifargs:
186、无论使用哪种方式，多行注释都不会被解释器执行，因此不会对程序的运行产生任何影响。它们主要用于提高代码可读性和维护性，帮助其他开发人员理解代码的用途和功能。
187、#!/usr/bin/envpython
188、else:
189、parser.add_option(#customizeddescription;put--helplast
190、print"AttributeError!"
191、yieldele
192、data=[
193、thenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringis
194、deftest_second(num):
195、importcsv
196、writer=csv.writer(f)
197、def_singleton(*args,**kwargs):
198、instances[cls]=cls(*args,**kwargs)
199、在传入字符串时,会使用compile(source,'
200、神奇partial
201、相对filter而言,map和reduce使用的会更频繁一些,filter正如其名字,按照某种规则过滤掉一些元素
202、returnFalse
203、partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).
204、fromutilimport(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,
205、defstatic_foo(x):
206、args.extend(extra_args)
207、defsum(a,b):
208、thatattribute.Forexample,getattr(x,‘foobar’)isequivalentto
209、getattr(my_test,"say")()
210、"test_first":test_first,
211、print"runningmy_with"
212、一个非常好用,很多人又不知道的功能
213、writer.writerows(data)#多行写入
214、executingstatic_foo(para)
215、将鼠标放到要执行的代码行，按电脑键盘的F8
216、argv=sys.argv[1:]
217、#普通成员函数
218、井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。
219、property装饰器
220、@score.setter#相当于score=property.setter(score)
221、defpartial(func,*part_args):
222、fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,是一个字符串(likeacomment).从实现来看，这些参数都是可选的
223、self.lst=[1,2,3,4,5]
224、return0#success
225、deftest_eavl():
226、defprocess_command_line(argv):
227、#checknumberofarguments,verifyvalues,etc.:
228、------分割线-----
229、foreleinxrange(len(self.lst)):
230、thenameofoneoftheobject’sattributes,theresultisthevalueof
231、print"__exit__method"
232、test_three_method()
233、classTestGetAttr(object):
234、当条件满足时,返回的为等号后面的变量,否则返回else后语句
235、printfilter(lambdax:x%2!=0,lst)
236、returnsettings,args
237、deftest_with():
238、将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)
239、print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)
240、读写csv文件
241、fun=partial(sum,2)#事先绑定一个参数,fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
242、action={#可以看做是一个sandbox
243、my_test=TestGetAttr()
244、settings,args=parser.parse_args(argv)
245、神秘eval
246、with语句需要支持上下文管理协议的对象,上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法.with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.
247、deftest_exec():
248、#furtherprocesssettings&argsifnecessary
249、lst=[1,2,3]
250、可以使用#符号在每行的开头添加单行注释，通过连续使用多行注释符号可以创建多行注释效果。
251、deftest_second():
252、classStudent(object):
253、returnfunc(*args)
254、#initializetheparserobject:
255、print"testmethod"
256、详细原理可以查看这篇文章,浅谈Python的with语句
257、classmethod装饰器,类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法),其中第一个隐式参数为类
258、def__str__(self):
259、test_first()
260、deftest_getattr():
261、'export','info','interface','stream']
262、printfun(3)#实现执行的即是sum(2,3)
263、defread(self):
264、printobj
265、#向csv文件写入
266、settings,args=process_command_line(argv)
267、test="testattribute"
268、executingclass_foo(
269、parser=optparse.OptionParser(
270、'-h','--help',action='help',
271、deffoo(self,x):
272、#输出结果
273、在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
274、使用装饰器实现简单的单例模式
275、#执行结果
276、各种时间形式转换
277、help='Showthishelpmessageandexit.')
278、#函数输出
279、装饰器之单例
280、#这是一个多行注释的示例
281、return3
282、A.class_foo("para")#更直接的类方法调用
283、test_exec()#无法看到执行结果
284、executingfoo(
285、print"runningafterException"
286、#可以在这里写入详细的说明和文档
287、"test_second":test_second
288、test_iter()
289、withopen("test.","r")asmy_file:#注意,是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
290、命令行处理
291、@property#相当于property.getter(score)或者property(score)
292、print"third"
293、printres
294、在JupyterNotebook中，可以使用Shift+Enter来运行当前行。具体的快捷键可能会因IDE或环境的不同而有所变化，建议查阅相关文档或设置以获取准确的信息。
295、exec和eval在执行代码时,除了返回值其他行为都相同
296、testmethod
297、iter魔法
298、@staticmethod#使用staticmethod进行装饰
299、print"------分割线-----"
300、'mynameisandrew'
